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默认quartz线程数调整为50

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xuxueli 2018-07-03 21:27:50 +08:00
parent ff4378e1ce
commit 05b2a60c0e
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5
doc/XXL-JOB官方文档.md
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@ -701,7 +701,7 @@ org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval: 1000
``` ```
org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount: 15 org.quartz.threadPool.threadCount: 50
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5 org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
``` ```
@ -717,7 +717,7 @@ XXL-JOB调度中心中每个JOB逻辑非常 “轻”，单个JOB一次运行平
理论上采用推荐机器配置 "4核4G内存" + "配置1s运行1次密集任务" + "调度中心与执行器ping延迟10ms（0.01s）" 的情况下， 理论上采用推荐机器配置 "4核4G内存" + "配置1s运行1次密集任务" + "调度中心与执行器ping延迟10ms（0.01s）" 的情况下，
- 单线程支撑任务量 ：1 / 1 * 0.01 = 100个任务 - 单线程支撑任务量 ：1 / 1 * 0.01 = 100个任务
- 15个线程支撑任务量：15 / 1 * 0.01 = 1500个任务 - 50个线程支撑任务量：50 / 1 * 0.01 = 5000个任务
实际场景中，由于调度中心与执行器ping延迟不同、DB读写耗时不同、任务调度密集程度不同，会导致任务量上限会上下波动。 实际场景中，由于调度中心与执行器ping延迟不同、DB读写耗时不同、任务调度密集程度不同，会导致任务量上限会上下波动。
@ -1235,6 +1235,7 @@ Tips: 历史版本(V1.3.x)目前已经Release至稳定版本, 进入维护阶段
- 16、任务报表成功、失败和进行中统计问题修复； - 16、任务报表成功、失败和进行中统计问题修复；
- 17、自研Log组件参数占位符改为"{}"，并修复打印有参日志时参数不匹配导致报错的问题； - 17、自研Log组件参数占位符改为"{}"，并修复打印有参日志时参数不匹配导致报错的问题；
- 18、核心依赖Core内部国际化处理； - 18、核心依赖Core内部国际化处理；
- 19、默认Quartz线程数调整为50；
### TODO LIST ### TODO LIST

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xxl-job-admin/src/main/resources/quartz.properties
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@ -10,7 +10,7 @@ org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false
org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount: 15 org.quartz.threadPool.threadCount: 50
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5 org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true