From a83752fbd4bba3f982489d6b354c3528c2dd51c1 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: cuishihao <cuishihao>
Date: Tue, 10 Dec 2019 17:29:39 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=B8=AD=E6=96=87=E6=96=87=E6=A1=A3=E9=94=99?=
 =?UTF-8?q?=E5=88=AB=E5=AD=97=E4=BF=AE=E6=94=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 doc/XXL-JOB官方文档.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/doc/XXL-JOB官方文档.md b/doc/XXL-JOB官方文档.md
index 3ced5055..72ec3c2b 100644
--- a/doc/XXL-JOB官方文档.md
+++ b/doc/XXL-JOB官方文档.md
@@ -934,7 +934,7 @@ Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。但
    
 - 问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；
 - 问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。
-- 问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
+- 问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况下，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
 - 问题四：quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务，会导致节点负载悬殊非常大；而XXL-JOB通过执行器实现“协同分配式”运行任务，充分发挥集群优势，负载各节点均衡。
 
 XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。